Kurs realizowany na semestrze IV studiów I stopnia.

Dzięki zajęciom nabędzisz podstawową wiedzę z zakresu programowania liniowego uwzględniającą jej aspekty aplikacyjne. W trakcie kursu zdobędziesz umiejętności formułowania problemów optymalizacyjnych w procesie podejmowania decyzji z dziedziny obsługi transportowej rynku, lokalizacji środków dystrybucji, organizacji i zarządzania, a także optymalizacji konstrukcji, technologii oraz systemów. Nabędziesz umiejętności rozwiązywania problemów optymalizacyjnych z wykorzystaniem specjalistycznego oprogramowania komputerowego.
Po odbyciu zajęć będziesz: posiadać wiedzę w zakresie programowania liniowego i metod wspomagania podejmowania decyzji optymalnych; znać podstawy programowania liniowego, znać zasadę działania algorytmu simpleksu, posiadać wiedzę z zakresu budowy modeli dualnych, mieć wiedzę o metodach analizy wrażliwości rozwiązania optymalnego, znać podstawy kompleksowej analizy rozwiązania optymalnego; będziesz posiadać wiedzę dotyczącą programowania dyskretnego i podstawowe algorytmy, znać podstawowe algorytmy rozwiązywania zadań transportowych zbilansowanych, znać podstawy formułowania i rozwiązywania zadań związanych z minimalizacją pustych przebiegów, znać podstawy teorii grafów i zastosowania jej do rozwiązywania zagadnień związanych z zarządzaniem projektami. Będziesz potrafić poprawnie formułować modele decyzyjne o charakterze inżynierskim i rozwiązywać je z wykorzystaniem programów komputerowych, potrafić sformułować proste zadanie decyzyjne i rozwiązać je metodą geometryczną oraz zinterpretować poprawnie uzyskane wyniki, potrafić sformułować złożone zadanie decyzyjne w postaci klasycznej i kanonicznej oraz rozwiązać je z wykorzystaniem algorytmu sympleksu. Nabędziesz umiejętność sformułowania zadania dualnego, rozwiązać je i wyniki przenieść do zadania prymalnego, potrafić przeprowadzić analizę postoptymalizacyjną rozwiązania optymalnego, potrafić znaleźć rozwiązanie optymalne w dziedzinie liczb całkowitych, potrafić sformułować i rozwiązać zadanie transportowe zbilansowane. Będziesz także potrafił poprawnie korzystać z teorii grafów, potrafić narysować drzewo decyzyjne, rozwiązać zagadnienie maksymalizacji przepływu w sieci, potrafić podzielić projekt na czynności składowe, narysować sieć powiązań, znaleźć ścieżkę krytyczną, przeprowadzić analizę czasowo-kosztową a także obliczyć prawdopodobieństwo ukończenia projektu w zadanym czasie.

Prowadząca zajęcia: dr inż. Anna Jodejko-Pietruczuk